'Data en AI containerbegrippen met weinig betekenis'

Ik hoor het bij verschillende bedrijven, het geroep dat ze 'meer met data willen doen', teams moeten 'iets met AI' en innovaties worden verkocht als 'datagedreven oplossingen'. Naar mijn mening worden data pas echt een oplossing als ze ook informatie en vervolgens kennis worden waarmee je kunt sturen.

Voor mij zijn data geen containerbegrip. Het is dagelijkse praktijk waar ik intensief mee bezig zijn. Producten die ik meeontwikkel, krijgen miljoenen datapunten per uur binnen. Aan mij de taak te bepalen hoe deze verwerkt worden tot kennis waarop gestuurd kan worden. Denk daarbij aan klimaat, voeren, maar ook slimme meetapparatuur zoals de eYeGrow. De ruwe data die uit de camerabeelden komen, geven je nog geen kennis. De kracht ontstaat pas wanneer je die data structureert, schoonmaakt en in de juiste context plaatst.

Door dit te doen, ontstaat voorspellende waarde voor de varkenshouderij. We kunnen groeicurves voorspellen, afwijkingen in groei vroegtijdig signaleren, voerefficiëntie optimaliseren en zelfs helpen bepalen wanneer het ideale moment is om te leveren. Zo wordt een proces dat traditioneel gebaseerd was op ervaring, plotseling ondersteund door harde data en intelligente modellen.

De vraag is niet meer óf je iets met data moet doen. We weten allemaal dat data overal om ons heen zijn. Voel maar eens in je broekzak. De vraag is hoe bewust je er vandaag al mee omgaat. Kijk eens kritisch naar je eigen bedrijf: waar ontstaan allemaal data en hoe worden die nu gebruikt? Is de informatie die je verzamelt veilig opgeslagen, goed gestructureerd en voorziet deze in kennis waarmee je kunt handelen?

Belangrijker nog: waar zou je misschien nog veel meer kennis uit kunnen halen? De stappen naar betere inzichten zijn vaak kleiner dan je denkt.

Claudia Weick Productmanager Varkens bij Fancom